La Federación China de Materiales de Construcción (CBMF), en colaboración con Conch Group, el mayor productor de cemento del país, y Huawei, presentaron su modelo de inteligencia artificial (IA) para la industria de materiales de construcción de cemento, representando un hito importante en la transformación digital del sector.

Conch ha establecido un centro de entrenamiento de IA utilizando Huawei Cloud Stack. Este centro
emplea modelos de predicción, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural (PLN) de Huawei
Cloud Pangu para crear un sistema operativo de IA que integra entrenamiento centralizado, inferencia en
el borde, sinergia nube-borde, aprendizaje continuo y optimización constante.

Durante la presentación, ejecutivos de Conch Group y Huawei explicaron que el modelo de IA no solo
predice la calidad del clinker durante su producción, sino que también ajusta en tiempo real parámetros
como temperatura del horno, composición de materias primas y tiempos de enfriamiento, permitiendo una operación más eficiente y sostenible.

Tradicionalmente, las pruebas de resistencia del clínker se realizan manualmente y requieren medir su
rendimiento a los 3 y 28 días. La resistencia de los 3 dias refleja intuitivamente la calidad del clinker,
mientras que la de 28 días es el indicador definitivo que confirma el rendimiento final. Sin embargo, la
producción del cemento es continua, los resultados finales llegan cuando el lote ya está producido, lo que significa que cualquier ajuste en la producción solo puede realizarse en lotes posteriores.

El modelo de IA presentado supera estas limitaciones de calidad. Este modelo realiza análisis de
inferencia basados ​​en datos de composición de muestras de clínker, lo que permite predecir la resistencia
a los 3 y 28 días con una precisión superior al 85 % dentro de ±1 MPa (en comparación con una precisión
del 70 % con la estimación manual). Prediciendo su resistencia en las primeras etapas del proceso,
pasando del ajuste posterior a la regulación en tiempo real. Mejorando la estabilidad y la consistencia de
la calidad del producto.

En cuanto a la optimización de la producción, el modelo proporciona recomendaciones en tiempo real
para los parámetros clave del proceso y ajusta automáticamente el plan operativo óptimo en función de las diferentes condiciones de operación. Esto permite una reducción del 1 % en el consumo de carbón
estándar, por encima del nivel 1 de eficiencia energética. Para una línea de clínker de 5000 TPD, esto
supone una reducción anual de más de 4500 toneladas métricas de emisiones de dióxido de carbono.

La iniciativa no solamente es un logro significativo para Conch Group en su proceso de transformación
digital, sino un paso decisivo de parte del sector cemento hacia una producción más inteligente, eficiente
y sostenible, marcando un ejemplo de cómo la IA puede transformar industrias históricamente
conservadoras y de alto consumo energético. Huawei reafirma su compromiso de seguir trabajando con
sus socios para impulsar un desarrollo sostenible en la industria.